Akvaplan-niva har gjennomført et banebrytende pilotprosjekt, i samarbeid med oss i GreenFox Marine, Aqua Kompetanse og KIME Akva. Resultatene gir håp om kommersialisert kjønnssortering av torsk innen 2027.
Kjønnssortering av oppdrettstorsk kan løse en av næringens største utfordringer: tidlig kjønnsmodning og gyting i merd, som representerer en risiko for miljøet, fiskevelferden og oppdretternes lønnsomhet.
GreenFox Marine leverte ultralyd- og KI-teknologi til prosjektet, samt trente modellen som gjenkjenner torskens kjønn. Vår fiskehelseekspert og bioteknolog, Eivind Leirvik Nergaard, har vært ansvarlig på prosjektet og medforfatter på prosjektrapporten.
Pilotprosjektet, gjennomført ved settefiskanlegget Rubbestad, har undersøkt når torsk kan kjønnsidentifiseres med tilstrekkelig nøyaktighet. Forskerne fulgte to fiskegrupper som representerer Norges to viktigste torskelinjer, Nofima og Havlandet, fra september 2025 til februar 2026.
Resultatene viser at torskens gonader er tilstrekkelig utviklet ved 200 gram, noe som muliggjør visuell kjønnsidentifisering med over 90 % sikkerhet. Visuell vurdering ved bruk av ultralyd kan skille mellom hunnfisk og “ikke-hunnfisk” ved denne størrelsen, men for best mulig bildekvalitet må fisken sultes i to døgn før undersøkelsen.
Forskerne oppdaget betydelige morfologiske forskjeller i rognsekkenes form mellom de to fiskegruppene. Hos Nofima-gruppen var rognsekkene runde og kompakte, mens de hos Havlandetgruppen var slanke, avlange og minnet om udifferensierte gonader. Årsakene til denne variasjonen er ikke avklart, men flere genetiske og miljømessige faktorer kan ha bidratt. Gonademorfologien var imidlertid homogen innenfor hver fiskegruppe, noe som indikerer at faktorer påvirker gonademorfologi på gruppenivå.
For å bedre forstå omfanget av og årsakene til forskjellene i gonademorfologi, er det nødvendig med ytterligere oppfølging av flere fiskegrupper fra begge stammene. Dersom disse forskjellene vedvarer i andre fiskegrupper, kan dette bety at teknologien må tilpasses for hver enkelt fiskegruppe. Videre oppfølging vil avklare om dette er et generelt trekk eller ikke.
Utstyret for datainnsamling til KI-modellene, opprinnelig utviklet for laks, var ikke optimalt tilpasset torsken på grunn av forskjeller i kroppsfasong og gonadeplassering. Nå jobber teknologileverandørene i tett samarbeid med forskere og oppdrettere for å optimalisere utstyr og metoder. Målet er å sikre robuste datagrunnlag og sette i gang kommersiell kjønnssortering innen 2027.
Pilotprosjektet har etablert et vitenskapelig grunnlag for videre utvikling av automatisert kjønnssortering. Et konsortium bestående av oppdrettere, FoU-miljøer og teknologileverandører jobber nå med å etablere et FoU-prosjekt for å sikre pålitelig kjønnssortering ved småfisk, ideelt sett under 200 gram, samt teste effekten av kjønnssortering på gyting, velferd og prestasjon.